Sztuczna Inteligencja
Podstawy-sztucznej-inteligencji-mozliwosci-i-praktyczne-zastosowania/
Szkolenie wprowadza uczestników w podstawowe pojęcia, możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania narzędzi generatywnych, zasady tworzenia skutecznych poleceń oraz bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI w codziennej pracy.
Przeznaczenie szkolenia
Szkolenie przeznaczone jest dla osób początkujących, które chcą poznać podstawowe możliwości sztucznej inteligencji i nauczyć się wykorzystywać narzędzia AI w prostych zadaniach zawodowych.
Szkolenie jest odpowiednie między innymi dla:
- pracowników biurowych,
- właścicieli i pracowników małych firm,
- osób zajmujących się administracją, obsługą klienta lub marketingiem,
- osób, które nie korzystały wcześniej z narzędzi AI albo mają niewielkie doświadczenie.
Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- rozpoznaje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją;
- rozróżnia sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i generatywną AI;
- identyfikuje podstawowe zastosowania narzędzi generatywnych;
- potrafi sformułować czytelne polecenie dla narzędzia AI;
- dobiera proste zastosowanie AI do zadania zawodowego;
- rozpoznaje ograniczenia, ryzyka i możliwość występowania błędnych odpowiedzi;
- zna podstawowe zasady ochrony danych, anonimizacji oraz bezpiecznego korzystania z AI;
- potrafi krytycznie ocenić i zweryfikować otrzymaną odpowiedź.
Oczekiwane przygotowanie słuchaczy
Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.
Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu programowania, informatyki ani sztucznej inteligencji.
Wstęp do szkolenia
Poznanie trenera, Sprawdzanie wiedzy – testy i quizy, Wprowadzenie w temat zajęć
Program Szkolenia
Program szkolenia
| Moduł | Zakres |
|---|---|
| 1. Czym jest sztuczna inteligencja | AI, uczenie maszynowe, generatywna AI i przykłady zastosowań. |
| 2. Możliwości narzędzi AI | Tworzenie i poprawianie tekstów, streszczenia, pomysły, porządkowanie informacji. |
| 3. Podstawy dobrego promptu | Cel, kontekst, rola, ograniczenia, format i iteracyjne doprecyzowanie. |
| 4. AI w codziennej pracy | Wiadomości, konspekty, materiały informacyjne, proste zadania biurowe i marketingowe. |
| 5. Ograniczenia i weryfikacja | Halucynacje, aktualność, źródła, błędy i krytyczna ocena odpowiedzi. |
| 6. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność | Dane osobowe, informacje poufne, anonimizacja, prawa autorskie i etyka. |
| 7. Powtórzenie i walidacja | Podsumowanie materiału i stacjonarny test teoretyczny. |
Metody szkoleniowe
Miniwykład, prezentacja, analiza przykładów, ćwiczenia, dyskusja, pytania uczestników oraz informacja zwrotna.
Materiały dla uczestnika
Uczestnik otrzymuje:
- prezentację szkoleniową;
- skrypt uczestnika;
- przykłady i materiały pomocnicze;
- instrukcję utrwalania efektów uczenia się.
Forma i czas szkolenia
- forma: szkolenie otwarte, stacjonarne;
- wymiar: 8 godzin dydaktycznych;
- poziom: podstawowy.
Walidacja efektów uczenia się
Proces prowadzenia szkolenia i walidacji efektów uczenia się jest rozdzielony.
Walidacja odbywa się w formie stacjonarnego testu teoretycznego składającego się z 10 pytań jednokrotnego wyboru. Wynik pozytywny wymaga uzyskania minimum 7 punktów, czyli 70%.
