Sztuczna Inteligencja

Podstawy-sztucznej-inteligencji-mozliwosci-i-praktyczne-zastosowania/

Szkolenie wprowadza uczestników w podstawowe pojęcia, możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają praktyczne zastosowania narzędzi generatywnych, zasady tworzenia skutecznych poleceń oraz bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI w codziennej pracy.

Przeznaczenie szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest dla osób początkujących, które chcą poznać podstawowe możliwości sztucznej inteligencji i nauczyć się wykorzystywać narzędzia AI w prostych zadaniach zawodowych.

Szkolenie jest odpowiednie między innymi dla:

  • pracowników biurowych,
  • właścicieli i pracowników małych firm,
  • osób zajmujących się administracją, obsługą klienta lub marketingiem,
  • osób, które nie korzystały wcześniej z narzędzi AI albo mają niewielkie doświadczenie.

Korzyści wynikające z ukończenia szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

  • rozpoznaje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją;
  • rozróżnia sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i generatywną AI;
  • identyfikuje podstawowe zastosowania narzędzi generatywnych;
  • potrafi sformułować czytelne polecenie dla narzędzia AI;
  • dobiera proste zastosowanie AI do zadania zawodowego;
  • rozpoznaje ograniczenia, ryzyka i możliwość występowania błędnych odpowiedzi;
  • zna podstawowe zasady ochrony danych, anonimizacji oraz bezpiecznego korzystania z AI;
  • potrafi krytycznie ocenić i zweryfikować otrzymaną odpowiedź.
k

Oczekiwane przygotowanie słuchaczy

Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.

Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu programowania, informatyki ani sztucznej inteligencji.

Wstęp do szkolenia

Poznanie trenera, Sprawdzanie wiedzy – testy i quizy, Wprowadzenie w temat zajęć

Program Szkolenia

Program szkolenia

Moduł Zakres
1. Czym jest sztuczna inteligencja AI, uczenie maszynowe, generatywna AI i przykłady zastosowań.
2. Możliwości narzędzi AI Tworzenie i poprawianie tekstów, streszczenia, pomysły, porządkowanie informacji.
3. Podstawy dobrego promptu Cel, kontekst, rola, ograniczenia, format i iteracyjne doprecyzowanie.
4. AI w codziennej pracy Wiadomości, konspekty, materiały informacyjne, proste zadania biurowe i marketingowe.
5. Ograniczenia i weryfikacja Halucynacje, aktualność, źródła, błędy i krytyczna ocena odpowiedzi.
6. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność Dane osobowe, informacje poufne, anonimizacja, prawa autorskie i etyka.
7. Powtórzenie i walidacja Podsumowanie materiału i stacjonarny test teoretyczny.

Metody szkoleniowe

Miniwykład, prezentacja, analiza przykładów, ćwiczenia, dyskusja, pytania uczestników oraz informacja zwrotna.

Materiały dla uczestnika

Uczestnik otrzymuje:

  • prezentację szkoleniową;
  • skrypt uczestnika;
  • przykłady i materiały pomocnicze;
  • instrukcję utrwalania efektów uczenia się.

Forma i czas szkolenia

  • forma: szkolenie otwarte, stacjonarne;
  • wymiar: 8 godzin dydaktycznych;
  • poziom: podstawowy.

Walidacja efektów uczenia się

Proces prowadzenia szkolenia i walidacji efektów uczenia się jest rozdzielony.

Walidacja odbywa się w formie stacjonarnego testu teoretycznego składającego się z 10 pytań jednokrotnego wyboru. Wynik pozytywny wymaga uzyskania minimum 7 punktów, czyli 70%.